백준 #17829

기억할 것 

1. 분할정복 문제를 풀 때는 웬만해선 재귀함수를 사용할 것

2. 재귀함수 변수는 한번에 설정한다는 생각보단 풀면서 조정해야 함

 

문제

조기 졸업을 꿈꾸는 종욱이는 요즘 핫한 딥러닝을 공부하던 중, 이미지 처리에 흔히 쓰이는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 풀링 연산에 영감을 받아 자신만의 풀링을 만들고 이를 222-풀링이라 부르기로 했다.

다음은 8×8 행렬이 주어졌다고 가정했을 때 222-풀링을 1회 적용하는 과정을 설명한 것이다

1. 행렬을 2×2 정사각형으로 나눈다.
2. 각 정사각형에서 2번째로 큰 수만 남긴다. 여기서 2번째로 큰 수란, 정사각형의 네 원소를 크기순으로 a4 ≤ a3 ≤ a2 ≤ a1 라 했을 때, 원소 a2를 뜻한다.
3. 2번 과정에 의해 행렬의 크기가 줄어들게 된다.

종욱이는 N×N 행렬에 222-풀링을 반복해서 적용하여 크기를 1×1로 만들었을 때 어떤 값이 남아있을지 궁금해한다.

랩실 활동에 치여 삶이 사라진 종욱이를 애도하며 종욱이의 궁금증을 대신 해결해주자.

입력

첫째 줄에 N(2 ≤ N ≤ 1024)이 주어진다. N은 항상 2의 거듭제곱 꼴이다. (N=2K, 1 ≤ K ≤ 10)

다음 N개의 줄마다 각 행의 원소 N개가 차례대로 주어진다. 행렬의 모든 성분은 -10,000 이상 10,000 이하의 정수이다. 

출력

마지막에 남은 수를 출력한다.

예제 입력 1 복사

4
-6 -8 7 -4
-5 -5 14 11
11 11 -1 -1
4 9 -2 -4

예제 출력 1 복사

11

예제 입력 2 복사

8
-1 2 14 7 4 -5 8 9
10 6 23 2 -1 -1 7 11
9 3 5 -2 4 4 6 6
7 15 0 8 21 20 6 6
19 8 12 -8 4 5 2 9
1 2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23 24

예제 출력 2 복사

17

 

답

#입력
n = int(input())
box = []
for k in range(n):
    box.append(list(map(int,input().split())))

#재귀함수
def f(box, n):
    realBox = []
    for i in range(0,n,2):
        temptempBox = []
        for j in range(0,n,2):
            tempBox = [box[i][j],box[i+1][j],box[i][j+1],box[i+1][j+1]]
            tempBox.sort(reverse=True)
            num = tempBox[1] # 두번째로 큰 수 
            temptempBox.append(num)
        realBox.append(temptempBox)

    if len(realBox) == 1: #기저상태
        return realBox[0][0]        
    else: #기저상태가 아니라면 
        return f(realBox,int(n/2))

#출력
print(f(box,n))