pandas 2

[데이터 분석] 도서배달로봇의 상용화를 위한 거점 탐색 및 배달 경로 구축

*전체 PPT는 맨 아래에 첨부하였습니다. [관악구X한국경영인증원] 23년 관악구 청년 Data Science 중고급과정 이수 후, 공익 목적 배달로봇의 상용화에 기여하기 위해 1. 도서배달로봇의 정차 거점 탐색과 2. 배달 경로 구축을 주제로 한 데이터 분석 프로젝트입니다. 1. 개요 관악구는 다른 구에 비해 낮은 대출 건수를 기록했다. 또한, 대출중인 도서보다 연체중인 도서가 더욱 많았다. 정상반납과 연체 후 반납의 비율이 비슷할 정도로 연체율이 높은 것을 알 수 있다. 많은 푸드테크 기업들이 배달로봇을 도입하는 것을 보고, 도서관에서도 배달 로봇을 사용하면 어떨까 하는 생각이 들었다. 배달로봇이란 말 그대로 무엇인가를 배달해주는 로봇이다. 용도에 따라서 음식, 도서, 자재 등이 될 수 있습니다. 아..

데이터 분석 2023.08.31

[Python] 모듈 datetime 및 pandas에서의 시계열 처리

ㅁ datetime 모듈에는 import 할 수 있는 것이 두가지가 있다. 1. datetime : 기본적인 함수 사용 가능 ex. datetime.now(), datetime.year() 2. timedelta : datetime간의 산술 연산이 필요할 때 사용 from datetime import datatime from datetime import timedelta t1 = datetime(2023, 7, 5) t1 + timedelta(12) >>> datetime.datetime(2023, 6, 23) ㅁ 데이터를 datatime 형태로 변환하고 싶을 때 data1 = '2019-08-01' datetime.strptime(data1, '%Y-%m-%d') data2 = '08/01/19' da..

Python 2023.07.05